ESTADISTICA E INVESTIGACION DE MERCADOS
| Primer Parcial |
Segundo Parcial |
Tercer Parcial |
| Unidades 1 - 4 |
Unidades 5 - 9 |
Unidades 10 - 14 |
Cronograma
Unidad 1 . ¿
Qué es la Estadística?
- Ejemplos de problemas
estadísticos
- La población
y la muestra
- Partes de un problema
estadístico
- El estadístico
y la toma de decisiones
- Resumen
Unidad 2 . Notación
matemática
- Introducción
- Notación funcional
- Sucesiones numéricas
- Notación sumatoria
- Teoremas sobre sumatorias
- Resumen
Unidad 3 . Estadística
Descriptiva
- Introducción
- Distribuciones de frecuencias
- Otros métodos
gráficos
- Gráficas que
engañan
- Medidas descriptivas
numéricas
- Medidas de tendencia
central
- Medidas de variabilidad
- El significado práctico
de la desviación estándar
- Un método que
facilita el cálculo de la varianza
- Estimación de
la media y la varianza a partir de datos agrupados (optativo)
- Transformaciones lineales
de los datos (optativo)
- Resumen
Unidad 4 . Probabilidad
- Introducción
- Probabilidad de un evento
- Espacio muestral y eventos
- Ejercicios
- Tres fuentes de probabilidades
- Ejercicios
- Las matemáticas
de probabilidad
- Ejercicios
- Técnicas de canteo
- Ejercicios
- Regla de Bayes
- Ejercicios
- Resumen
Unidad 5 . Distribuciones
probabilísticas discontinuas
- Introducción
- Variables aleatorias
- Distribuciones probabilísticas
- Distribuciones discontinuas
- Distribución
binomial
- Ejercicios
- Tablas binomiales
- Tablas de Poisson
- Ejercicios
- Otras distribuciones
discretas
Unidad 6 . Distribuciones
probabilísticas continuas
- Introducción
- Distribución
uniforme
- Ejercicios
- Distribuciones normales
- Distribución
exponencial
Unidad 7 . Nociones
de muestreo
- Introducción
- Diseño de muestro
Unidad 8 . Distribución
muestral
- Introducción
- Distribución
conjunta. Independencia de variables
- Muestra aleatoria. Estadísticas
- Distribución
de la media muestral
-
Distribución de la varianza muestral. Distribución JI cuadrado
- Distribución
t de student
- Distribución
de la diferencia de medias en poblaciones normales independientes
- Distribución
del coeficiente de dos varianzas. Distribución F
- Muestreo en poblaciones
finitas
Unidad 9 . Estimación
- Estimación puntual
- Propiedades de un estimador
- Estimación de
máxima verosimilitud
- El error estándar
- Estimación por
intervalos
- Tamaño de la
muestra para estimar medias y proporciones
Unidad 10 . Pruebas
de significación
- Introducción
- Variación casual
o variación real?
- Pruebas UNI y bilateral
- Errores de tipo I y
de tipo II
- Resumen
Unidad 11 . Pruebas
de significación de medias
- Introducción
- Prueba de medias de
una muestra
- Ejercicios
- Pruebas de medias de
dos muestras
- Ejercicios
- Cálculo de la
probabilidad de un error de tipo II
- Resumen
Unidad 12 . Pruebas
de significación para proporciones
- Introducción
- Pruebas de proporciones
de una muestra
- Prueba de proporciones
de dos muestras
- Prueba de proporciones
de k muestras
- Prueba x2 de bondad
de ajuste
- Resumen
Unidad 13 . Regresión
lineal y correlación
- Introducción
- Un modelo probabilístico
lineal simple
- El método de
mínimos cuadrados
- Cálculo de s2,
un estimador de o2
- Inferencias relativas
a la pendiente B1 de una recta
- Estimación de
E(y/x), el valor esperado de y para un valor dado de x
- Predicción de
un valor particular de y para un valor dado de x
- Coeficiente de correlación
- La aditividad de sumas
de cuadrados
- Resumen
Unidad 14 . Regresión
múltiple
- Introducción
- Modelos estadísticos
- Mínimos cuadrados
para un modelo de predicción en varias variables
- Solución a las
ecuaciones de mínimos cuadrados
- Intervalos de confianza
y pruebas de hipótesis para los parámetros
- El problema de estimadores
correlacionados: multicolinealidad
- Determinación
de la bondad del ajuste de un modelo
- Prueba de la utilidad
de un modelo de regresión
- Uso de la ecuación
de predicción para estimación y predicción
- Algunos comentarios
sobre la formulación de un modelo
- Construcción
de modelos: prueba de una parte del modelo
- Un resumen de procedimientos
para regresión múltiple
- Ejemplos resueltos
- Resumen